中国信通院知识产权与创新发展中心李文宇：我国脑机接口产业在核心技术突破、应用与生态协同方面已取得重要进展

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心主任李文宇表示，2025年我国脑机接口产业高质量发展成效显著，在核心技术突破、多场景应用落地及产业生态构建等方面均实现重要进展，为行业规模化发展与高质量升级奠定坚实基础。技术突破：核心器件与解码算法双线年我国脑机接口技术发展状况，李文宇介绍称，目前，脑机接口技术在核心器件和解码算法上均取得喜人突破。在核心器件方面，我国自主研发的多款脑机接口芯片、植入式电极等器件的通道数持续增加，稳定性逐步提升。整机系统的集成水平和综合性能同步优化，无线、无源、小型化整机系统频出，部分技术指标已接近或达到国际领先水平，为后续临床转化与商业化应用筑牢根基。在解码算法方面，人工智能技术的快速应用极大提升了解码精度，成功实现对被试者精细运动意图的解码，让手写解码、语音解码等高难度解码场景成为可能。场景落地：侵入式与非侵入式多领域协同拓展关于2025年脑机接口的应用实践，李文宇表示，侵入式与非侵入式技术路径分别聚焦不同场景，形成协同发展格局。侵入式脑机接口以医疗场景为核心，目前临床案例已达数十例，大范围的应用于脊髓损伤、脑卒中等患者的运动功能重建，同时在盲人复明、成瘾治疗等新领域的初期探索也在有序推进。非侵入式脑机接口则重点布局生活消费与工业领域，多款非侵入式整机设备已实现量产，在疲劳监测、情绪识别、脑控外设、智能驾驶等场景开展试点应用，逐步构建起多场景应用生态，加速从技术验证向规模化落地的跨越，为未来大规模商用铺平道路。生态演进：“政策-科研-产业-资本”协同联动在分析2025年我国脑机接口产业生态的新特征时，李文宇指出，产业已形成“政策-科研-产业-资本”协同联动的特征。政策层面，国家级规划与专项意见明确产业高质量发展方向，地方产业集聚区通过政策优惠、人才引进等举措构建闭环发展体系。科研层面，各类科研主体角色愈发清晰，高校主攻基础研究课题，专精特新企业聚焦核心技术攻坚与落地示范。产业层面，分工持续深化，上游核心元器件、中游系统软件、下游应用场景形成协同发力态势。资本层面，板块投资热度不断攀升，为产业规模化发展注入新的动力。同时，产业联盟与标准化组织不断发挥积极作用，围绕数据格式、接口协议、安全伦理等制定初步规范，为产业健康有序发展提供坚实制度保障。

  中国信通院副总工程师许志远：具身智能取得阶段性突破，未来方向仍在快速演化中

  12月13日，“2026中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信息通信研究院副总工程师许志远针对具身智能发表了自身观点和见解。在他看来，当前具身智能已经取得认知智能与物理智能的双线突破，但模型路线、数据范式以及最佳机器人形态仍未定型，大规模落地仍处于早期阶段，其未来方向仍在持续竞争与快速演化中。具身智能取得阶段性突破仍需关注三大核心焦点问题许志远详细介绍了具身智能当前实际进展及需要重点关注的内容。他表示，当前具身智能的确取得了阶段性突破。一方面，机器人的“认知智能”实现明显跃升（即“大脑”能力），大模型使机器人能够完成传统机器人难以处理的复杂任务，具备“可感知、可思考、可交互”的智能特征。另一方面，“物理智能”加速突破：基于强化学习，人形机器人在复杂地形行走、高难度舞蹈等动态任务上表现显著提升；基于模仿学习与大模型范式，上肢操作能力快速增强，已能执行切黄瓜、倒水、叠衣服等精细操作。“然而，尽管技术突破不断，具身智能的大规模落地仍处于早期阶段”，许志远指出：“当前行业仍面临三个核心焦点问题。”具体而言，一是模型路线之争：大模型范式是否适用于机器人？虽然大模型在语言、图像、视频领域取得巨大成功，但“同样的范式能否直接迁移到机器人控制”仍未被证明。业界正在探索多种途径。二是数据训练范式之争：哪类数据才是机器人智能提升的关键？数据仍然是限制机器人能力跃升的核心瓶颈。目前机器人模型主要依赖三类数据：真机数据：质量最高但采集昂贵、规模有限；合成/仿真数据：规模大、成本低，但逼真度与物理一致性有差距；人类第一视角视频数据：自然、丰富，但动作标注与映射存在挑战。当前尚无结论表明机器人领域是否会像NLP、CV一样遵循ScalingLaw即“更多数据一定带来更强能力”。因此，数据范式仍在快速演化，混合数据、多模态数据、世界模型生成数据等方向均在探索中。三是形态路线之争：人形机器人是否是“真需求”？具身智能的落地呈现出两大派系：①人形坚守派（Tesla、FigureAI等），这些企业坚持全人形路线，原因包括：人形最契合人类社会现有环境与工具体系；人形形态最利于学习人类动作、利用人类数据；长期看具备最大通用性。特斯拉和FigureAI因此持续投入大量资源，力图构建“通用劳动机器人”。②折中派（大量国内企业）。国内今年涌现出多款“轮-臂式复合机器人”，其特点是：轮式底盘更可靠、成本更低、部署更简单；动作可控性强，更适合集成到商业场景快速落地。这种路径更强调“工程可落地性”，旨在在短期内形成可规模化的商业应用。在VLA基础上引入世界模型有望成为提升机器人大模型能力的重要路径据许志远介绍，目前，利用大模型提升机器人的泛化能力已成为业界共识，但如何有效地将大模型应用于机器人系统，仍存在多条技术路径，行业也在持续探索中。第一条路径是采用大语言模型（LLM）对人类指令进行语义理解与任务分解，这是赋予机器人高层智能的关键能力，谷歌的SayCan是早期代表性工作。第二条路径是在LLM的基础上引入视觉，使模型具备语言与视觉跨模态融合能力，通过视觉语言模型（VLM）进行机器人控制。借助视觉信息，模型不仅能分析环境的空间关系和物体属性，也能更好支撑高层任务规划。谷歌的PaLM-E展示了跨模态推理在机器人控制中的潜力。第三条路径是在VLM的基础上进一步加入动作生成能力，形成视觉-语言-动作模型（VLA）。这类模型以视觉图像和语言指令为输入，直接输出机器人控制指令。VLA路线年底以来受到高度关注。各家厂商在模型架构、模块设计和动作生成方式上不断优化，例如美国的FigureAI、PI，以及国内的智元、银河通用等均聚焦于这一方向。许志远强调，目前，许多VLA模型采用MoE架构，以VLM作为骨干网络，动作层常使用自回归预测、扩散模型或流匹配等生成方式。同时，在VLM与动作预测之间通常加入隐向量用于信息传递，以兼顾复杂任务推理与实时控制需求。VLA在复杂、多步骤、多样化任务上展示出一定适应性。“然而，我们也观察到，尽管VLA在结构上不断演进，其实际落地效果仍未达到预期。原因在于物理世界具有高度多样性与不确定性，而当前可获取的机器人数据量级有限、覆盖场景不足，使得VLA难以充分学习并泛化到真实环境中。”展望未来，在VLA的基础上引入世界模型（WorldModel），借助其对物理世界的理解、预测与推演能力，有望成为进一步提升机器人大模型能力的重要发展路径。重视利用合成数据和视频数据满足机器人模型训练需求“机器人的真机数据虽然质量最高，但人工采集的成本极高，高质量样本更是稀缺，远远无法满足模型的训练需求。因此，业界开始越来越重视合成数据和视频数据的利用。”许志远指出。一方面，业界开始采用混合数据训练模式：先利用合成数据或视频数据进行模型预训练，再用真机数据进行微调。例如，银河通用使用10亿帧合成数据完成抓取模型的预训练；英伟达GROOTN1模型中，合成、视频和线%。“我们发现，主流方案的非线%，但是哪个比例对于机器人性能提升更加有效仍需产业界来不断试错验证。”另一方面，今年以来，使用人类第一视角拍摄的视频数据成为破解数据瓶颈的一类重要方案。具体做法是让操作员佩戴头戴式摄像设备，在不影响日常工作的前提下记录其操作过程，为模型训练提供高质量的人类示范数据。6月份有消息称，马斯克将延续自动驾驶“全视频学习”的路线，未来的训练将主要依赖来自人类第一视角的视频数据。FigureAI也在9月份发布了Go-Big项目，目标就是构建全球最大、最多样化的视频预训练数据集。国内清华大学、地平线、智元机器人等也在做相关路线

  中国信通院政策与经济研究所肖荣美：以生产性服务赋能制造业跃迁，构筑新型工业化强劲动能

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院政策与经济研究所副所长肖荣美分享了自己对以生产性服务加速推进新型工业化的思考。在她看来，推动生产性服务业与制造业深度融合，是顺应工业化新趋势的战略选择，也是构建现代化产业体系、实现高质量发展的关键路径。制造业对生产性服务的依赖加深党的二十届四中全会明确提出，要“提高现代服务业与先进制造业融合发展水平”，这深刻揭示出了推进生产性服务业与制造业深度融合的内在逻辑，也反映出融合发展正成为当前新型工业化进程中的关键突破口和重要趋势，也是培育新质生产力、实现高质量发展的必然要求。肖荣美认为，从工业化演进路径来看，生产性服务业与制造业的互动关系，经历了从早期的需求依附到相互支撑的转变。随着社会分工的深化、竞争方式的升级以及价值创造模式的演进，二者进入到融合渗透的新阶段。在当前工业化进程中，推动制造业与生产性服务业的深度融合，具有至关重要的意义。从我国制造业的发展来看，国家统计局数据显示，我国制造业中的生产性服务业投入从2017年的9.7万亿增长至2023年的14.1万亿，生产性服务业投入占制造业全部中间投入比重接近14%，充分表明制造业对生产性服务的依赖加深。与此同时，肖荣美强调称：“进一步研究表明，生产性服务业对制造业的拉动作用体现在量与质两个维度。”一方面，制造业量的合理增长不离开生产性服务业的支撑，我们测算发现，生产性服务业对保持制造业比重贡献约四分之一，贡献程度与数字化投入相当。另一方面，制造业质的有效提升同样离不开生产性服务，生产性服务业有助于加快产业模式和企业组织形态变革，助力制造业向智能制造、绿色制造和服务型制造提质升级，推动制造业突破“低端锁定”。“我们测算，在医药、石化、轻工、钢铁等细分领域，每一单位信息技术服务投入都能有效拉动劳动生产率提升，其中医药行业效果最突出，每亿元数字化投入带动劳动生产率提高246.4元/人。”生产性服务多层次、多路径赋能制造业高质量发展生产性服务业门类众多，从科技研发、物流供应链到节能环保、商务服务，差异很大，对此，肖荣美表示，生产性服务业尽管功能各异，但在赋能新型工业化进程中，却能够形成协同联动的强大合力。她进一步讲到：“根据我们的研究，生产性服务通过提升效率水平、释放要素价值、加速资源集聚、延伸价值链条等四大作用机制，对接新型工业化所强调的智能化、绿色化、融合化发展趋势，实现精准赋能。”具体表现在以下五个方面：第一，提供科技服务，推动科技创新与产业创新融合。生产性服务在科技创新、成果转化中起到了关键桥梁作用。从2000年至今，我国科技服务业规模增长超50倍，逐步打通了技术研发、成果转化、中试验证、科技孵化的完整创新链条，推动创新链和产业链无缝对接，已成为助推跨越创新“死亡之谷”的重要引擎。特别是在成果转化方面，2005-2025年这20年间，我国技术合同成交额增长超40倍，相关服务让科技成果落地更快、效益更好。第二，提供数智化转型服务，推动信息化与工业化深度融合。信息技术服务、数据服务等在拓展数字化应用广度和深度上作用突出。比如，工业互联网叠加AI，汇聚与整合制造业所需的多元服务，有效延展两化融合边界和深度。目前我国工业互联网应用已经拓展至49个国民经济大类，有力支撑各领域企业数字化转型。在钢铁、煤炭等重点领域，已建成一批高质量行业数据集，推动数字化应用从外围辅助环节深入至研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等关键环节，持续提升融合价值与能级。第三，提供全链条节能降碳服务，促进制造业绿色化转型。2014-2024年，我国节能服务能力显著增强，节能服务企业数量增长2.2倍。通过提供碳咨询、节能诊断、资源回收等服务，有效支撑企业节能改造和绿色生产。例如，2024年超1100家机构为2万余家企业开展节能诊断，提出5万项改造建议，全面实施后可年节约8500万吨标准煤。第四，提供质量与品牌提升服务，推动从成本竞争转向价值创造。检验检测等服务助力提升产品质量与性能，2024年，我国检验检测公共服务平台1200余个，解决质量问题2万余项。工业设计、品牌咨询等服务有效助力品牌影响力提升，推动企业向微笑曲线两端高附加值环节攀升。我们测算还发现，我国商务服务业与制造业增速呈现较明显的协同性，成为推动制造业创新发展和战略转型的重要力量。第五，提供重点优势产业“出海”服务，巩固提升全球竞争位势。跨境电商、跨境物流、海外仓等服务体系不断完善，2024年跨境电商进出口额达2.6万亿元，带动高技术制造业出口竞争力显著增强，显示性比较优势指数（RCA）自2022年以来始终大于1。同时，认证与标准计量、知识产权等推动我国出海模式从产品输出向“标准与规则输出”升级。“十四五”期间，我国牵头的国际标准数量较“十三五”实现翻番，累计超两千项。肖荣美强调：“总体来看，生产性服务通过多层次、多路径的赋能机制，精准对接新型工业化的发展要求，推动制造业实现质量变革、效率变革、动力变革，为高质量发展提供坚实支撑。”多管齐下推动生产性服务业与制造业融合发展面向“十五五”时期，生产性服务业在赋能新型工业化方面潜力巨大、大有可为。当前，人工智能等新一代技术持续打破壁垒、整合资源、重塑流程，为生产性服务业与制造业的跨界融合创造了更多可能。与此同时，制造业发展重点正从规模扩张转向价值创造，亟需与生产性服务业在技术、资源等方面深度融合，以推动价值链整体跃升。肖荣美指出，在这一过程中，应进一步发挥生产性服务的赋能作用，推动两业在更大范围、更宽领域、更深层次实现融合。锚定这个目标，肖荣美认为可以从以下几个方面重点突破：一是加强统筹协同。围绕新型工业化要求，系统完善两业融合政策框架，强化跨部门协同机制，提升政策衔接与落地效能。二是强化服务供给。推动生产性服务业品牌化、高端化发展，优化行业结构，做大产业规模，增强服务能力和专业水平。三是深化融合应用。促进供需精准对接，推动差异化场景落地，加快发展服务型制造，引导制造业企业积极引入高质量生产性服务。四是优化融合生态。构建多主体协同的创新载体，培育基于人工智能的研发设计、中试验证、数据服务等融合新业态，营造开放协同、良性循环的产业生态。

  中国信通院信息化与工业化融合研究所刘默：人工智能技术创新赋能制造业智能化迈入新阶段

  当前，全球制造业正经历由数字化向智能化跃迁的关键转型期，我国制造业高质量发展对数智化提出更高要求。面对效率、创新与韧性三大核心诉求，人工智能、先进制造等新技术正引发制造体系创新变革。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，针对我国制造业数智化发展的新进展、未来趋势及人工智能应用前景，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长刘默系统阐述了核心观点。刘默表示：“如果说过去十年制造业数字化转型的核心是解决提质降本增效，那么未来五年，数智化将不只是解决效率问题，更要解决创新和韧性的问题。”制造业数智化呈现三大新亮点刘默指出，近两年我国制造业数智化发展呈现出三个显著亮点。一是制造业数字化全面普及。基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台中15万家规上制造企业数据，已有85%的企业开展数字化改造。通过智能工厂梯度培育行动，累计建成3.5万家基础级智能工厂、7000余家先进级智能工厂和500余家卓越级智能工厂。二是前沿制造模式探索加快。今年遴选出的首批领航级智能工厂，普遍通过人工智能技术应用，在虚实融合的孪生工厂建设、精益跃升的零缺陷制造、动态响应的敏捷柔性制造、极限加工的超常规制造能力等未来制造模式方面取得突破。三是新技术的广泛应用。人工智能、数字孪生、工业互联网平台、先进工业网络获得普遍应用。这些技术与制造装备的融合，也带来装备能力升级。如机器人的自适应加工能力更强、数控机床能够开展动态补偿提高加工精度等。未来制造业智能化聚焦效率、创新与韧性三位一体刘默指出，如果说过去十年制造业数字化转型的核心是解决提质降本增效，那么未来五年面对制造业高质量发展的要求，数智化将不只是解决效率问题，更要解决创新和韧性的问题。一方面，效率仍然至关重要，但面对日益多元化的需求和持续加快的产品迭代速度，制造企业要能够更加敏捷地捕捉并响应潜在需求，快速组织起面向不同产品供应所需的资源和柔性生产能力，并在这个过程中仍然保持极高效率和质量。另一方面，制造企业还要具备更强创新能力，能够有效将工业知识、海量数据和智能技术结合，高效甚至是自主化地生成更具竞争力的产品方案，或是突破关键制造技术，并通过智能内嵌的产品打通用户入口，源源不断提供高水平服务，以创造更大的增量价值空间。此外，面对不确定性日益加剧的市场环境与定制化产品对弹性供应链的更高要求，制造企业还需要建立起更加开放、弹性与韧性的供应网络，能够根据新的产品方案自主建立最优供应策略、能够实时监测并预警潜在风险，并在发生断链之前提前处置。构建“基础模型+数字孪生+智能体”新型架构，释放AI制造潜能人工智能技术在制造业应用已经有几十年时间，针对未来3-5年最大的创新应用前景，刘默认为，在于构建起“基础模型+数字孪生+智能体”的新型架构，大幅提升制造业的智能分析决策能力。具体来说，基础模型与数字孪生将形成制造业智能化的双系统。其中，基础模型具备强大的知识管理与综合推理能力，面向复杂决策场景提供分析判断与方案生成服务；数字孪生则能够基于工业机理，提供可解释、高准确、高可靠的分析能力，解决工业场景中的低容错、零容错问题。这两个系统将形成相互协作的工作模式，如数字孪生积累形成的新模型和工业数据将进入基础模型并促进其迭代，使之更加符合工业规律、更加逼近真实场景。同样，数字孪生也不断融合人工智能技术，使孪生体的构建和决策更加准确。在二者基础上，制造企业将能够面对一系列业务场景，建立感知、分析、决策、执行一体化的智能体，使其制造系统具备更强的自适应、自学习、自优化能力，使制造业智能化进入全新的发展阶段。刘默同时介绍，在上个月的南京智能制造大会上，中国信通院联合所有领航智能工厂在内的18家行业龙头企业发起了“智能工厂・工业智能场景创新计划”，围绕人工智能技术在工业的创新应用，共同挖掘智能场景、联合攻关验证、提炼标准知识、推广创新成果。

  中国信通院政策与经济研究所孙克：智能经济作为新型经济形态，呈现三“双”特征

  目前，全球正加速迈入以人工智能为核心驱动力的智能经济时代，这不仅是一场技术变革，更是一次深刻的经济形态重构。深入理解智能经济的内涵、特征及其对生产力、生产关系和国家竞争力的战略意义，已成为把握未来发展主动权的关键所在。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，面对当前全球科技革命加速演进，我国经济转型升级迫切需要新动能的背景，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长孙克围绕“智能经济”这一核心议题，系统阐释了其内涵特征、战略意义与发展前景。智能经济呈现三“双”特征孙克指出，智能经济是以人工智能技术为驱动力，以双向赋能、加快向现实生产力转化为主线，以完全信息、市场出清、理性决策为出发点，提升产业运行效率，重塑新产业新模式新业态，扩大生产消费组织可能性边界，形成全要素生产率大幅提升、潜在生产能力最大化、全社会福利帕累托最优的新型经济形态。在他看来，智能经济呈现三“双”特征：一是技术与应用双向赋能。一方面，人工智能技术将感知、分析、决策等能力深度嵌入生产、流通、消费等各环节，重塑资源配置机制与经济运行范式，实现从潜在技术红利向实际产出能力的跃迁，如智能制造、智能诊断、智慧农业、智能零售等。另一方面，产业发展反哺人工智能创新，丰富的行业场景与数据反馈为模型训练和算法优化提供实践基础，推动人工智能迭代演进。二是原生与融合双重发力。一方面，人工智能技术在加速赋能消费与生产领域，智能营销、智能客服不断出现，工业领域研产供销服领域人工智能技术的应用也在不断加快加深。另一方面，智能原生是从设计之初就将AI考虑进来，实现产品、服务甚至整个业务模式围绕AI的核心能力进行根本性创新，比如，AI编程智能体、DeepResearch工具等智能原生应用。从AI终端构建全场景智能交互，到具身智能机器人重塑服务体验，再到大模型通过深度分析预判需求并主动供给，智能产品与服务将加速向大众生活渗透，系统性引领消费与产业需求升级。三是人类及机器双元协同。一方面，人工智能与劳动者之间逐渐形成基于提示词的“新劳动语言”，劳动者与智能体之间也在通过智能协作管家书写“新劳动契约”。提示越精准，模型越接近人类意图；智能协作管家越开放，智能体越能在授权范围内自主迭代。另一方面，人工智能技术能力超越人类基线，成为生产工具和劳动者的分界点。斯坦福研究显示，图像分类、视觉推理、自然语言处理、视觉常识推理等为代表的人工智能技术能力先后超越人类平均水平。人类主观能动性首次让位于人工智能，由“人人分工”向“人机分工”时代跨越。发展智能经济是落实党中央、国务院决策部署的必然要求。党和国家很早就开始关注智能经济发展。早在2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中就提出，要促进形成智能经济形态。2018年，习指出，要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。今年，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中再一次明确提出，要加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。这充分表明党和国家已前瞻性地将发展智能经济视为未来经济发展的重要引擎。预计到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过90%，智能经济将真正融入并重塑千行百业，赋能我国经济社会实现高质量发展。发展智能经济意义重大谈及发展智能经济的重要意义时，孙克指出，发展智能经济是顺应新一轮科技革命和产业变革的必然趋势。人类迄今已经历了机械化、电气化、电子信息化三次工业革命，正迎来以数字化和智能化等为核心的第四次工业革命，AI等先进技术的发展为实现更加高效、智能的经济增长提供了广阔空间。智能经济以大模型等人工智能技术创新及其广泛应用为核心驱动力，推动经济社会实现动态感知、自主决策和精准执行，代表了未来先进生产力的发展方向，也必将对我们的生产生活方式和治理模式带来深刻变革。面对人工智能发展潮流，我们必须把发展智能经济摆在重要战略位置，拓展经济发展新空间，赢得未来发展主动权。此外，他强调，发展智能经济同时也是构筑国家竞争新优势的必然选择。全球正处在智能经济加速崛起与传统经济深度交融的历史交汇期，以大模型、智能体、人形机器人等为代表的人工智能技术正在重塑生产力形态和全球竞争格局。世界各国纷纷发力人工智能，加快在通用大模型、智能终端等关键领域的布局，力图抢占未来发展制高点。我国网络基础日趋坚实，人工智能发展处于全球第一梯队，创新力和竞争力不断增强，具备了厚积薄发、登高望远的条件。孙克进一步指出，发展智能经济也是挖掘经济增长新动能的必然路径。当前，我国经济社会发展面临较大内外部压力，亟需寻找到新的增长动能。发展智能经济，有助于形成强大的创新驱动能力，拓展市场发展空间，助推经济增长。例如，有美国学者指出，2025年上半年美国经济增长几乎完全依赖于人工智能基础设施的投资。在供给端，智能经济通过革新生产要素配置、升级产业发展范式、强化智能支撑体系，筑牢经济增长根基。例如，AI视觉检测系统可将工业生产漏检率降至近乎为零，AI算法优化全球供应链能显著提升库存周转率并降低物流成本。在消费端，智能经济创造新型消费场景、激活细分消费需求、推动消费结构升级。据商务大数据监测，今年前10个月，我国AI眼镜、智能手表等智能穿戴网零额增长23.1%，智能产品在提振消费、刺激经济增长方面正发挥着重要作用。智能经济逐渐成为重要增长极智能经济是人工智能技术驱动下产生的经济新范式。孙克表示，从生产要素到生产力、生产关系，都在发生优化和重构。从生产要素看，智能经济驱动要素组合发生改变。农业经济时代，土地和劳动力是关键生产要素。工业经济时代，资本成为新的决定性要素。数字经济时代，数据开始成为新型生产要素。智能经济时代，数据生产要素的价值将充分释放，同时，智能体等成为新的劳动力，并与人类协同创造经济价值。具体来说，一方面，数据质量在经济发展中发挥重要作用。截至2025年6月，我国建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB。另一方面，具身智能等机器人不仅仅是一种工具，更成为与人类协作的劳动伙伴。从生产力看，智能经济推动产业体系系统变革。以大模型为代表的人工智能技术创新应用，加快产业模式和产业体系变革，推动全要素生产率提升。一方面，智能原生产业成为经济新增长点。智能原生企业发展活力持续释放，截至2025年8月，全球AI领域的独角兽企业达到498家，总估值达到2.7万亿美元，显示出AI创造新动能的强劲实力。同时，智能原生产品不断涌现，在智能硬件、企业服务、科研教育、创意设计等多个领域均已出现智能原生产品。另一方面，“人工智能+”赋能传统产业提质降本增效。国家已部署实施“人工智能+”行动，重点是用AI赋能研、产、供、销、服等全环节。在工业领域，智能机器人进车间、进产线，与人类劳动者人机高效协同，实现工业制造全要素智能联动，将有助于提升制造业的综合实力和国际竞争力。从生产关系看，智能经济驱动生产关系深度调整。一方面，人机协同成为新型生产关系的具象化形态。人机协同是人工智能与人类在执行任务过程中，协同参与感知、分析、决策与执行，实现整体效能跃升。比如，在办公场景中，“一个人”加“AI”等同于“一个高效团队”；在医疗场景中，以AI对数据的整合分析、人对诊断治疗与伦理安全的把控，实现“数据+经验”双驱动。另一方面，对就业的替代效应与创造效应并存。当前，就业替代效应加速显现，受AI影响，过去三年中，年轻劳动者在会计、软件开发和行政助理等领域的就业率下降了13%。而就业创造效应释放较为滞后但潜力巨大，近些年AI已经衍生出模型训练师、AI工程师、机器学习专家等新岗位。孙克总结道：“总体而言，我们有个基本观点，人类关于新技术对经济增长的预判，短期内，一般是高估的，而长期内，一般是低估的。人工智能未来的未知远大于已知，未来发展的空间也会远超于我们想象。”

  中国信通院人工智能研究所魏凯：人工智能正从工具升级为伙伴，全面赋能高质量发展

  人工智能技术加速向纵深演进，产业规模持续扩大、应用场景不断拓展，正由辅助性工具转变为具备交互学习能力的智能伙伴。在技术突破、行业落地与安全治理协同推进的背景下，人工智能已成为驱动新质生产力形成和赋能经济社会高质量发展的关键力量。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，针对当前人工智能技术演进趋势、行业应用成效及安全治理进展等核心议题，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯系统阐述了2025年人工智能发展的全新图景。2025年人工智能技术快速迭代，三大方向成效显著2025年，人工智能技术快速迭代，处在从技术创新向现实生产力转化的关键转折点。魏凯表示，2024年，我国人工智能核心产业规模超过9000亿元，增速达24%，初步测算预计2025年有望超过1.2万亿元。在技术层面，基础大模型不断迭代升级。他指出，今年以来，从信通院的大模型测试数据看，模型在语言和多模态理解能力上提升显著，综合能力分别提升了30%和50%，推理、编程等能力实现了“又好又快”的发展。大模型不断进步的背后，是技术的持续性创新，线性注意力机制（一种提升计算效率的技术）逐步提升计算效率，面向环境的强化学习极大提升了模型工具使用能力。同时，业界针对自主学习、长期记忆等大模型能力短板也提出了初步方案。技术的不断迭代，为大模型实用化打下坚实基础。智能体成为大模型应用落地的主要形式，展现出“数字劳动力”的雏形。一方面，以Genspark、Manus、MinmaxAgent、扣子为代表的通用智能体，在网页交互、信息整合、调查研究等场景中的表现令人印象深刻，据中国信通院测试显示，高度封装的通用智能体产品可以获得比顶级大模型更好的性能表现。另一方面，针对编程、法律、人力资源等垂直场景的专用智能体聚焦特定行业或任务，强化专业适配能力，实现应用落地的精准破局。但总体上，无论是专用还是通用，ToB还是ToC，智能体还处在发展初期，其任务规划的可靠性、与现有业务系统对接的复杂性，以及权责界定等难题依然突出。真正形成强大生产力，不仅有赖于基础模型的进一步进化，更需与领域专有数据和流程进行深度结合。他进一步指出，具身智能作为大模型与机器人结合的产物，今年在政策与资本的推动下快速发展，融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家。今年以来，具身智能机器人在运动控制能力上进步显著，在物流分拣、应急救援、迎宾导览、零售等细分场景上取得了初步的点状突破。多家科研机构研究证明端到端具身大模型也存在扩展定律，提升具身大脑的智能水平，当前主要途径是提升训练数据的质与量。为此全国已建设27家数据采集场，为具身智能模型训练提供源源不断的高价值数据。未来具身智能从实验室的“点状突破”到商业化的“全面普及”，仍需跨越可靠性、场景适应能力与泛化能力等多重障碍。人工智能加速行业落地，催生新业态与组织变革2025年，人工智能行业应用持续深化落地，同时也暴露出应用深水区的结构性挑战。魏凯表示，人工智能的应用有改良和变革两种模式。从改良角度看，我们分析了数百个大模型在工业中的应用案例，其在价值链中的分布仍呈现“两端高、中间低”的微笑曲线态势，这反映出研发设计与营销服务环节更易获得AI赋能。但一个积极的信号是，今年生产制造环节已展现出明显抬高趋势，案例占比由去年的19.9%增长至25.9%。这一变化表明，AI正在向价值创造的核心环节渗透，但其渗透速度仍受限于工业数据的获取难度、工艺知识的封装水平以及对可靠性的极致要求。与此同时，大模型也催生大量具有变革意义的“智能原生”新业态新模式。市场上涌现出如字节的扣子、腾讯的ima、百度的秒搭等AI原生软件，也出现了豆包手机、夸克眼镜等AI原生硬件，为AI落地开辟了新路。在这样的背景下，人工智能驱动企业组织方式深刻变革，紧密的人机协同、极致的数据飞轮成为AI原生企业的鲜明标签。典型的智能原生企业展现出人“少”价值“高”、业务高度垂直聚焦等新特征。部分领先企业甚至实现了从创立之初（“Day1”）就盈利的模式，这使得OnePersonCompany（OPC，单人公司）成为北京、上海等地培育的重点。“智能原生”模式究竟如何发展，还需要进一步研究探索。人工智能安全治理体系加快构建，技管融合筑牢发展底线随着人工智能应用的深化与潜在风险的显化，安全治理已成为与技术发展并行的另一条主线年，应对模型幻觉、虚假信息、数据安全、智能体安全等现实风险迫在眉睫。同时，越来越多的研究也揭示出前沿模型存在自我复制、拒绝关闭、主动逃避、欺骗威胁等潜在风险，这些可能向现实风险转化，需要引起高度重视。他指出，要把人工智能安全治理落到实处，产业主体需要行动起来，构建面向人工智能风险管控的“PDCA”（计划-执行-检查-处理）循环。只有企业内部都能形成自闭环的敏捷治理机制，才能有效控制不断出现的AI风险，确保AI发展行稳致远。谈及未来人工智能安全治理工作将如何开展，他强调，下一步中国信通院将持续推动人工智能产业安全能力建设，建设人工智能安全漏洞库，完善安全治理标准体系，持续开展人工智能安全测试，与产业伙伴紧密携手，以实际行动践行国家提出的“以人为本、智能向善”的发展理念。

  中国信通院无线与移动通信研究所杜滢：我国积极推进6G创新发展，预计2030年左右启动商业应用

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院无线与移动通信研究所副所长杜滢就“十四五”期间我国6G的发展情况以及“十五五”期间，我国6G该如何发展等相关问题发表了自己观点和见解。在杜滢看来，“十四五”期间的发展，我国6G正处于愿景需求定义清晰、技术突破初见成效、标准研究全面启动的关键阶段。在“十五五”期间重点开展标准研制与产业研发，预计在2030年左右启动商业应用。我国6G发展取得积极成效6G即第六代移动通信，是新一代智能化综合性数字信息基础设施，将实现通信、感知、计算、智能等深层次地融合，在5G“万物互联”的基础上进一步实现“万物智联”，培育发展新质生产力，赋能经济社会高水平发展。杜滢认为，根据移动通信产业发展规律，6G发展将经历需求研究、技术突破、标准研制、产业研发、商用部署等阶段。“十四五”期间的发展，我国6G正处于愿景需求定义清晰、技术突破初见成效、标准研究全面启动的关键阶段。“党中央、国务院高度重视6G发展，我国于2018年启动6G研究，工业和信息化部牵头指导成立IMT-2030（6G）推进组，信通院为推进组组长单位，组织开展相关工作，取得积极成效。”杜滢表示。一是促进全球6G概念共识。推进组研究提出5类6G典型场景和14项关键能力指标，纳入ITU6G建议书，推动形成全球6G发展共识。二是全面布局6G关键技术研发。全球征集6G潜在技术，牵引理论研究和技术源头供给，通过评估筛选优化，形成300余项6G关键技术储备，夯实技术基础。我国研发的通感一体化概念样机实现室内厘米级、室外亚米级感知精度，无线智能化概念样机较传统设备提升通信容量超20%，性能水平业界领先。三是开启6G国际标准创新研究。今年是6G国际标准全面启动之年，我国积极参与3GPP等国际组织的技术标准研究工作，积极推进通信、智能、感知、数据、算力为核心要素的6G创新方向，推进地面和卫星一体化设计，为6G产业筑牢标准基础。四是系统实施6G技术试验。信通院牵头，推进组成员单位积极参与，持续开展6G技术试验，通过6G概念样机开发、仪表研制、验证设施构建，研发建设6G技术试验验证平台，开展性能优化、方案验证、场景深化，推进技术方向聚焦和产业共识，加速技术优化与成熟，为6G国际标准研制奠定重要基础。五是积极维护6G国际合作。推进组与欧盟、韩国、日本、印度等6G推进组织签署合作协议，持续深化6G实质性合作，强化技术标准产业共识。预计2030年左右启动商业应用谈及“十五五”时期，我国6G的发展、应用前景及商业前景如何时，杜滢坦言：“6G在十五五期间重点开展标准研制与产业研发，预计在2030年左右启动商业应用。”她进一步介绍称，“十五五”期间，6G发展的重点任务包括三大方面。一是深化技术和标准研制。加强通信、感知、智能、计算、卫星等融合方案和架构的研究，持续深入参与6G国际标准制定工作，贡献中国智慧，支撑全球统一6G国际标准的发布。二是加大技术试验和产品研发。信通院与产业伙伴一起，持续建设6G公共研发新型试验设施-智启6G平台，以1+2+1的建设思路，数据为基构建通感孪生底座，创新通智融合、星地融合验证能力，建设一张6G试验网，服务和推进6G原型样机和产品研发、支撑国际标准研制、服务创新生态应用。加大基站、网络、终端、芯片等6G核心产品的研发，急需先行、持续优化，筑牢产业发展优势，2030年具备6G规模组网能力。三是强化国际合作。强化6G国际合作，在现有多方合作基础上，拓展一带一路沿线国家、金砖国家等合作新空间。坚定维护ITU、3GPP等国际标准化组织地位，维护统一的国际标准和产业生态。应用培育方面，杜滢介绍称，除5G原有的三大业务场景外，6G应借助通信与AI深层次地融合的发展契机，充分发挥我国AI和移动通信规模市场和应用场景丰富的优势，重点培育移动智能化服务场景和生态，创造新的经济增长点。一是培育智能体终端和应用生态。组织业界积极探索和推进新型智能终端研发以及智能体服务、具身智能等全新服务场景探索。二是支撑沉浸式智能数字消费演进。面向个人用户衣食住行及工作等全生活场景，提供更加定制化、沉浸化、智能化的应用服务。三是推动垂直行业数实融合深化。面向垂直行业提供成熟高效、智能普惠的数智化转型新工具，助力行业范式变革与模式重构。商业前景方面，预计到2035年，将实现6G规模化商用部署，有望培育形成万亿元级的6G产业及应用市场。

  中国信通院何伟：“十四五”信息通信业成效显著，为“十五五”发展奠定坚实基础

  12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院副总工程师何伟围绕面向“十五五”以及人工智能对信息通信业发展的影响分享了其思考和见解。我国信息通信业呈稳定增长态势谈及面向“十五五”，如何评价我国信息通信业总体发展情况时，何伟表示，从“十四五”发展来看，我国信息通信业在技术产业创新、基础设施演进、数实深度融合等方面取得显著成效。在技术产业创新层面，深入推进科技创新与产业创新融合，加快网络设备、智能终端、软硬件适配等技术攻关，筑牢产业发展底座。在基础设施演进层面，加快智能化、综合性数字信息基础设施建设，建成全球技术领先、规模最大的信息通信网络，打通经济社会发展的信息“大动脉”。在数实深度融合层面，推动实体经济与数字经济加速融合，实施5G应用“扬帆”行动计划，推动工业互联网规模化应用，加快信息通信技术深度赋能实体经济。“在这一系列举措下，十四五期间，信息通信业整体上呈现稳定增长态势，为十五五发展奠定了坚实基础。”何伟讲到。其中，信息通信制造业整体波动上行，展现出良好的复苏势头；信息通信服务业增长动能转换，处于中低速增长阶段。何伟强调，同时也要看到，信息通信传统业务增长乏力，新兴业务动能不足，增长承压，“十五五”期间需要寻求新的突破。《建议》为信息通信业未来发展指明方向当被问及“十五五”规划建议对信息通信业提出了哪些要求时，何伟强调，《中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》多处提及信息通信业，进一步彰显了信息通信业作为支撑经济社会发展的战略性、基础性、先导性产业的重要地位，为信息通信业未来五年乃至更长时期的发展指明了前进方向。围绕建设现代化产业体系，《建议》提出加快建设网络强国，培育壮大新兴产业和未来产业，构建现代化基础设施体系。信息通信业作为现代化产业体系的关键支撑，将为实体经济发展注入强大动能。围绕加快高水平科技自立自强，《建议》提出加强原始创新和关键核心技术攻关，深入推进数字中国建设。信息通信业作为科技创新的重要引擎，将继续引领新质生产力发展。《建议》还在大力提振消费、全国统一大市场建设、高质量共建“一带一路”、加强国家安全能力建设等部分针对信息通信业提出要求。何伟进一步表示：“信息通信业将全面提升信息基础设施、信息通信技术产业、行业治理、网络和数据安全保障四个现代化能力，更好服务经济社会发展，服务国家发展大局。”人工智能将重塑产业未来发展趋势当前，人工智能技术蓬勃发展，正深刻重构数字世界和物理世界，为信息通信业提供了战略新机遇和发展新空间，同时也将重塑产业未来发展趋势。对此，何伟也从几方面介绍了人工智能对产业的影响。一是人工智能推动ICT技术向“AI原生”演进：算力向端侧前移、网络实现内生智能、云侧迈向更大规模集群。二是人工智能推动网络加快向智能化方向演进：算力基础设施布局和算网协同发展将成为基础设施演进升级的重要方向。三是人工智能推动推动终端智能化重构：以AI手机、AIPC、智能家居、智能座舱、智能穿戴为代表的AI终端渗透率快速提升。四是人工智能推动信息服务智能化升级：行业价值重心向智能服务跃迁，持续拓展信息服务场景和增长新空间。最后，何伟强调称：“总体看，人工智能将加速现有ICT产业生态从有序分工迈向融合共生，产业价值来源、运行规则和竞争逻辑将系统性重构，进而推动信息通信产业生态重塑。”

  12月9日，为贯彻市委、市政府招商引资“一号工程”和产业链“链长”招商机制，落实工业母机发展有关工作部署，宁波市经信局在中国机械科学研究总院南方中心(象山)举办工业母机产业链对接会。会上，象山县进行了推介，南方中心作了成果发布，按高端机床、导轨丝杠和刀具3个细分领域开展了专场对接。工业母机是“制器之器”和“自强之基”，是关系国家安全和发展的战略性、基础性产业，是国家工业实力和综合国力的核心象征。国家高度重视工业母机产业发展，明确指出要解决高端整机、关键功能部件等“卡脖子”问题,并实施了构建工业母机创新体系等一系列政策。宁波市极响应国家战略部署，去年4月份印发实施《宁波市工业母机及关键基础件产业高水平发展三年行动计划》，并会同台州、杭州、嘉兴成功获得浙东工业母机国家先进制造业集群殊荣。目前，我市在工业母机领域已形成了金属切削机床与金属成型机床齐头并进、增材制造装备迅猛发展的可喜局面。本次对接会成功搭建了工业母机企业与中国机械科学研究总院南方中心的沟通平台，有力促进了宁波产业链上下游企业加快高端工业母机产品研制和应用场景开放，将进一步赋能宁波工业母机产业高水平质量的发展。市、县两级领导，宁波市机床设备行业协会及23家工业母机企业，共60余人参加活动。本次对接会中，协会组织波龙诺孚特、永数智能等会员参与专场对接，助力企业链接科研资源与市场需求，推动宁波工业母机企业加快高端产品研制与应用场景拓展。未来，协会将持续聚焦产业发展痛点与难点，凝聚会员力量，深化产学研合作，为宁波工业母机产业高水平质量的发展注入动能。

  当信息通信行业迈入技术迭代与产业转型的深水区，技术瓶颈如何突破、产业困局如何破解、未来赛道如何布局，每个人都在寻找破局的答案和关键。2026中国信通院深度观察报告会主报告会将于明日（12月13日）上午九点启幕，群英阵容已蓄势待发，为您带来一场跨界交融的思想狂欢，从技术演进到产业落地，从生态构建到治理创新，用权威数据与专业洞察，为你拨开行业迷雾。每一场分享都直击行业转型痛点、回应产业高质量发展关切，每一次对话都蕴藏技术突破机遇。诚邀您与行业智者并肩同行，共探产业变革的新未来！扫描报名参会主论坛直播地址中国信通院视频号